HaiMing.
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作品集 Works

三个项目，按时间倒序排。每个项目都写清楚了我到底做了哪部分——哪些是我的，哪些是复用的、团队的，一眼就能看出来。截图都来自各自仓库里的演示截图，之后我会重跑一遍再换上新的。

▣简历二维码就指这里。这个页面地址固定为本站的 works.html，以后改版、换项目，二维码不用重印。三个项目都要本地跑起来看，没有在线演示，截图就是演示本身。
01

FirstSun-thesis

毕业设计 · 更新中

面向顾客与管理者的药店智能助手：顾客端查药、购物、咨询，管理端管药品、库存、订单和采购。毕业设计题目《面向顾客与管理者的药店智能助手系统设计与实现》，是我最新、也还在慢慢更新的项目。

我做的部分

  • 顾客页面移植与接口整合：把顾客端页面接到真实后端接口上
  • 顾客 AI 查询：受控接口查门店商品，流式回答，AI 只查不下单
  • 私有处方材料与购买约束：处方提交、审核状态、购买资格校验
  • 业务通知与门店人工文字咨询，以及后端话题历史、会员头像昵称
  • Windows 本机启动入口：一键起后端、管理后台、MySQL、Redis

来源要讲清楚：以后端、框架层面基于 yudao / RuoYi-Vue-Pro、yudao-ui-admin-vue3 管理端和芋道商城 uni-app 顾客端二次开发，复用认证、租户、权限等基础；团队课程项目提供了药品、门店、采购等业务基础。上面列的才是我的毕设增量，不是整套系统从零写的。

技术栈

uni-appVue 3PiniaVite TypeScriptElement Plus Java 17Spring Boot 3MyBatis Plus MySQL 8Redis 7Docker ComposeSpring AI · SSE 流式

本地复现：Docker + MySQL + Redis，四服务本机启动；顾客端另需 Node.js 22 编译微信小程序。演示数据均为测试资料，医生咨询仅为模拟说明。

截图 · 顾客端（2026-10-02 H5 实拍，演示数据）

顾客首页 · 演示门店与五项导航
顾客 AI · 演示回答与模拟医生入口
话题历史 · 账户下的 AI 问答记录

截图 · 管理端

采购订单列表 · 管理端

管理端这张是此前交付环境的截图，尚未按当前毕设基线重采；顾客三张是 2026-10-02 的实际 H5 页面，不是微信真机截图。点任意截图即可在本页放大查看，不跳页、不会下载。

GitHub · FirstSun-thesis →
02

petStore

前端与移动端由我编写

基于 Vue 3、Spring Boot 与 uni-app 的全平台宠物商城：PC Web、管理后台、Android 移动端三端共用同一套 REST API，从浏览、下单到发货、退款、评价走完电商闭环。

我做的部分

  • PC Web 前端：Vue 3 用户端与管理后台页面
  • Android 移动端：uni-app 移动端全部页面
  • AI 助手前端：把后端返回的推荐标记解析成可查看、可加购的商品卡片
  • 高德地图附近门店、宠物视频等内容场景的前端实现

来源要讲清楚：这是团队课程实训项目，后端 Spring Boot 部分不是我写的，我负责的是前端与移动端。仓库在 fortheemp/petStore，不在我的个人账号下。

技术栈

Vue 3ViteElement PlusPiniaVue Router uni-appHBuilderX Spring Boot 2.7SQLite DeepSeek API高德地图 JS API 2.0

亮点：三端共享同一套 REST API；AI 推荐由后端注入商品上下文调用 DeepSeek；订单支持退款审核与库存回滚。本地运行需 JDK 8+、Maven、Node.js 20+。

截图 · PC Web

PC 首页
商品筛选
商品详情
AI 智能助手 · 推荐商品卡片
附近门店 · 高德地图
宠物视频 · 关联商品展示

截图 · Android 移动端（我编写的部分）

移动端首页
移动端分类
移动端商品列表
移动端个人中心
GitHub · fortheemp/petStore →
03

smart-fishery

独立开发

面向水产养殖企业的智慧渔业管理系统，以宁德三沙湾大黄鱼养殖为业务场景：数据大盘、实时监控、投喂推荐、单鱼溯源、财务管理，前后端全部由我一个人写。

我做的部分

  • 全部：前端 Vue 3 + 后端 Spring Boot，从数据库到页面都是我写的
  • 数据大屏：ECharts 全场运营数据可视化
  • 单鱼溯源：批次管理、单鱼档案、出栏登记，扫码可看公开溯源页
  • 角色权限：管理员 / 场长 / 养殖员三种角色，JWT + Spring Security 后端强制校验

要讲清楚：视频监控画面、增氧机控制、天气数据是演示模拟，没有接真实 IoT 设备；投喂推荐是基于水温的规则算法，不是机器学习模型。

技术栈

Vue 3Element PlusEChartsTypeScriptVite Spring Boot 3.2MyBatis-PlusMySQL 8.0JDK 17 JWT + Spring SecurityNginx

本地复现：JDK 17+、Node.js 18+、MySQL 8.0+、Maven 3.8+，前后端分别启动；消费者扫码溯源页无需登录即可访问。

截图 · 系统界面

数据大盘 · 全场运营可视化
实时监控 · 网箱设备与水质数据
AI 智能投喂 · 基于水温的投喂推荐
财务成本管理 · 成本 / 收入与利润分析
单鱼溯源 · 批次、档案与出栏登记
GitHub · smart-fishery →
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截图均来自各项目仓库（演示数据），点击任意一张即可在本页放大查看；想重拍演示图时把新图发我，我来替换。